- · 《智库时代》栏目设置[06/28]
- · 《智库时代》收稿方向[06/28]
- · 《智库时代》投稿方式[06/28]
- · 《智库时代》征稿要求[06/28]
- · 《智库时代》刊物宗旨[06/28]
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式： 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
文本挖掘下的话语认知与构建以人工智能和领域(5)
作者:网站采编关键词:
摘要：在5G 方面，特朗普政府的做法并不是由政府投资引导发展，而是变为由私营部门驱动。美国联邦通信委员会宣布截止2019 年底，美国将会拥有92 个商用5G 网
在5G 方面，特朗普政府的做法并不是由政府投资引导发展，而是变为由私营部门驱动。美国联邦通信委员会宣布截止2019 年底，美国将会拥有92 个商用5G 网络，计划投资2 750 亿美元，为自身创造300 万个工作岗位。特朗普政府在对于5G 竞争方面采取了十分大胆的行动，其政府推出美国史上最大规模的频谱拍卖，允许运营商竞标37GHz、39GHz 和47GHz 三个高频段，并允许固网卫星运营商使用50GHz 频段，其目的是利用新增的频谱促进5G、物联网和其他基于频谱的先进服务发展。美国抢着最先开通5G，竞争力方面由2018 年的排名第三，变为现在的一举超越韩国，和中国并列第一[25]。
从理论方面出发，本文丰富了对于政府文本态度研究的方法，加强了对政府新闻文本分析的手段。当下，对于国内外的研究学者来说，对于政府文本态度的研究较常使用的为量表法和推理法以及内容分析，效率较低且耗时耗力。本文以文本挖掘技术为引导，结合批评话语分析理论框架作为评估，对提取的核心句从关键词的微观方面来讨论政府决策态度问题，此举可为后续对于政府新闻文本的综合研究提供了新方法，扩展了新思路。
另外研究存在一定不足，一方面，在对于所获取的新闻文本信息进行第一步人工筛选的时候，可能会因为人工因素存在着一些偏差；其次，对于政府新闻文本的特征考虑的较为笼统，由于政府新闻文本存在着简短性、多重性、模糊性等特征，在对其进行宏观方面的讨论时应当综合考虑分析，若考虑不周，其种种特殊性很有可能会影响学者的最终判断。故在后续的研究中，将会综合考虑新闻文本的特殊性，针对性的提出解决方案，在基于文本挖掘技术的前提下增加政府决策态度的识别性。
[1]段尧清,何思奇,林平.基于新闻文本挖掘的政府态度识别实证研究[J].情报理论与实践,2019(9):86-92,63.DUAN Y Q,HE S Q,LIN research on government attitude recognition based on news text mining[J].Intelligence theory and practice,2019(9):86-92,63.
[2]王世伟.略论国家高端科技智库的功能定位[J].情报学报,2018,37(6): S W.On the functional orientation of national high-end science and technology think tanks[J].Journal of information,2018,37(6):590-599.
[3]CONWAY B A,KENSKi K,WANG D.The rise of Twitter in the political campaign:searching for intermedia agenda-setting effects in the presidential primary[J].Journal of computer-mediated communication,2019.
[4]常耀成.基于多特征融合的图模型关键词提取方法研究[D].天津:中国民航大学, Y on keyword extraction method of graph model based on multi feature fusion[D].Tianjin:Civil aviation university of China,2018.
[5]刘奇飞,沈炜域.基于Word2Vec 和TextRank 的时政类新闻关键词抽取方法研究[J].情报探索,2018(6): Q F,SHEN W on keyword extraction method of current political news based on word2vec and textrank[J].Intelligence exploration,2018(6):22-27
[6]杨保军.新闻文本的个性特征[J].当代传播,2004(2): B of news text[J].Contemporary communication,2004(2):10-11.
[7]田海龙.语篇研究的批评视角:从批评语言学到批评话语分析[J].山东外语教学,2006(2): H perspective of discourse research:From critical linguistics to critical discourse analysis[J].Shandong foreign language teaching,2006 (2):40-47.
[8]周锦章,崔晓晖.基于词向量与TextRank 的关键词提取方法[J].计算机应用研究,2019,36(4): J Z,CUI X extraction method based on word vector and textrank[J].Computer application research,2019,36(4):1051-1054.
[9]宁建飞,刘降珍.融合Word2vec 与TextRank 的关键词抽取研究[J].现代图书情报技术,2016(6): J F,LIU J on keyword extraction integrating word2vec and textrank[J].Modern library and information technology,2016(6):20-27.
[10]夏天.词向量聚类加权TextRank 的关键词抽取[J].数据分析与知识发现,2017,1(2): extraction of word vector clustering weighted textrank[J].Data analysis and knowledge discovery,2017,1(2):28-34.
[11]李尚昊,朝乐门.文本挖掘在中文信息分析中的应用研究述评[J].情报科学,2016,34(8): S H,CHAO L M.Review on the application of text mining in Chinese information analysis[J].Information science,2016,34(8):153-159.
[12]徐立.基于加权TextRank 的文本关键词提取方法[J].计算机科学,2019,46(s1): L.Text keyword extraction method based on weighted textrank[J].Computer science,2019,46(S1):142-145.
[13]李志强,潘苏含,戴娟,等.一种改进的TextRank 关键词提取算法[J].计算机技术与发展,2020,30(3):77-81.LI Z Q,PAN S H,DAI J,et al.An improved Textrank keyword extraction algorithm[J].Computer technology and development,2020,30(3):77-81.
[14]赵芃.2016 年国内批评话语分析研究综述[J].天津外国语大学学报,2017(4): P.A review of critical discourse analysis in China in 2016[J].Journal of Tianjin foreign studies university,2017(4):72-79.
文章来源：《智库时代》 网址: http://www.zksdbjb.cn/qikandaodu/2021/0624/1312.html